اثبات آن فرضیه (1)

اثبات آن فرضیه (1)

   چند هفته پیش مطلبی با عنوان "هزار دلار جایزه برای یک فرضیه" نوشته بودم که  یکی از محققان دانشگاه استنفورد به یک نامساوی رسیده که برای اثبات و یا ابطال آن جایزه گذاشته است. در این مطلب گزارشی از آنچه با این مسأله کرده ام می دهم.

    هفته پیش به راه حلی رسیدم و برای استاد آن محقق فرستادم. آن استاد آن را برای یکی از دانشجویانش (که یکی از اعضای گروه مرتبط با این فرضیه هست) فرستاد. او این راه (تبدیل مسایل تصادفی احتمالی به مسایل قطعی جبری) را خیلی خطرناک خوانده و مرا به مقالات محققی که اولین بار این راه را برای اثبات نامساوی های تئوری اطلاعات بکار برده ارجاع داد. نمی دانستم که چنین راهی تا بحال استفاده شده اما دیدم که آن نویسنده استفاده از این راه برای متغییرهایی که زنجیره مارکف تشکیل می دهند (مثل همین مسأله)، ممکن می داند و خلاصه اثباتم اساسی دارد.  

  در حال حاضر که در حال بحث با آن دانشجو هستم، به راه مطمئن شده ام اما روی حل بحث داریم. او اصل راه را پذیرفته ولی خواسته که معادلات استخراجی را با فرمول های تئوری اطلاعات تبیین کنم. واقعاً نمی دانم چرا اینگونه می خواهد. وقتی معادله ای درست است چه فرقی می کند که آن را با روابط ریاضیات متوسطه نشان دهی یا با ریاضیات پیشرفته. کاری که من کرده ام این است که متغییرهای آن فرضیه را تبدیل به متغییرهای ساده ای کرده ام که آخرش منجر به یک نامساوی درجه دومی می شود که به راحتی می توان آن را ثابت کرد. 

    این را هم اضافه کنم که قبل از این دانشجو، برای آن محقق( که فکر می کنم مبدع این فرضیه خودش است) راه حل دیگری فرستادم که فوراً آن را با یک مثال رد کرد. البته خودم هم فهمیدم اشکال راه حل از کجاست که اتفاقاً همان اشکال دیدی داد که از راه بعدی بروم. او گفت از این راه های ساده به تنهایی نمی شود اثبات کرد و تأکید کرد که نامساوی اش قوی تر از نامساوی های موجود (مثل نامساوی پردازش داده، نامساوی توان انتروپی و ...) است و در ادامه مقالاتی هم برای شروع معرفی کرد. می گفت که خودش بیش از هزار ساعت روی آن کار کرده و چند نفر دیگر هم سخت روی آن فکر کرده اند.  

  فهمیدم رفتن از راه های رایج که حتماً او و اعضای گروهش و همه کسانی که آنلاین این مسأله را در این چند ماه دیده اند راهی به جایی نمی برم. به خاطر همین متوسل به این راه حل شدم. در قسمت بعد که به نتیجه این کار رسیدم بیشتر می نویسم.


به دنبال فرمولی قوی برای پهنای باند

به دنبال فرمولی قوی برای پهنای باند

    چند ماهی است که برای کاری روی توابع هرمایت کار می کنم. متوجه شدم که فرمول رایج پهنای باند- محاسبه واریانس سیگنال در عالم فوریه -برای توابع درجه بالایی که نوسان های نرم دارند ضعیف عمل می کند. متأسفانه از آنجایی که در فصل پروپوزال به سر می برم فرصتی برای فکر کردن روی این مسأله ندارم و مجبور هستم که در یکی از پروپوزال هایی که در حال کامل کردنش هستم برای این فرمول جایی را خالی کنم.

    موضوع از این قرار است که واریانس سیگنال در عالم فوریه تقریبی از تغییرات سیگنال می دهد که جذر آن اندازه پهنای باند را می دهد. اما محاسبات عددی و شببیه سازی هایی که تازگی کرده ام نشان می دهد که برای سیگنال هایی که تغییرات نرم دارند (مثلاً هم شکل سینوس و کسینوس هستند)، عددی که از این فرمول بدست می آید چند برابر پهنای باند واقعی سیگنال است.

    طبق تعریف، پهنای باند سیگنال یعنی فاصله ی دو فرکانس که نصف انرژی سیگنال در آن قرار می گیرد. اگر شکل سیگنال جلوی چشمانمان باشد بدون محاسبه می توانیم ببینیم که حدوداً در چه فرکانسی مربع اندازه سیگنال شروع می کند به نصف شدن و بعد پهنای باند تقریبی را حدس بزنیم. اما فرمولی فرم بسته که بتواند مستقیم آن را حساب کند جز همان فرمول واریانس در دسترس نیست. مشکل فلسفی این فرمول این است که از آمار آمده است. واریانس یا تغییرات لزوماً معرف اطلاعات فرکانسی نیست. برای مثال در نظر بگیریم که پالسی سینوسی با چند تناوب طوری طراحی شده که اول و آخرش به نرمی به صفر نزول می کند. از عالم فوریه و مخابرات می دانیم که چنین پالسی نمی تواند اطلاعات زیادی داشته باشد و لذا پهنای باند قابل ملاحظه ای ندارد. اما همین سیگنال با استفاده از فرمول رایج پهنای باند(واریانس) عدد بزرگی بدست می دهد.  

به خاطر همین دوستان علاقمند را فرا می خوانم که فرمولی دست و پا کنند.

http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1303/1303.1909.pdf

یا

http://article.sciencepublishinggroup.com/pdf/10.11648.j.pamj.20130202.14.pdf

شایسته سالاری با استاندار سالاری

شایسته سالاری با استاندار سالاری

    دکتر مصطفی سالاری فرزند استان بوشهر به عنوان استاندار بوشهر منصوب شد.

    پس از چند ماه کش و قوس با مخالفت مخالفان دولت در بوشهر دولت از گزینه محکم اصلاح طلبان یعنی مهندس تبادار گذشت و به گزینه دوم رسید. ضمن تبریک به آقای سالاری و جامعه مدنی استان امیدوارم ایشان بتواند همانند مهندس تبادار منشأ اثرات خیری در آبادی و عمرانی استان بشود. دکتر سالاری با 37 سال سن جوان ترین استاندار کشور است. با تجربه در شرکت های انرژی نفتی و گازی عسلویه و آشنایی با سیستم اداری نفت، امید می رود با انگیزه و انرژی بالا با تعامل مؤثر با این شرکت ها استان را یک قدم به جلو ببرد.

    دکتر سالاری دارای دیدی باز و تحصیلات بالاست و بر خلاف خیلی از مدیران گذشته اهل گفت و گو با نخبگان است. دوست داریم از همین الآن به عنوان یک مدیر ارشد با عملکرد مطلوب خود چهره ای محبوب از خود به جای بگذارد طوریکه در آینده همگان از ایشان به عنوان نیرویی بسیار قوی یاد کنند. خصوصاً آنهایی که بیدار هستند و درد بیداری می کشند.

   معرفی مدیران و معاون های مدبر و فرماندارهایی قوی می تواند یکی از عوامل موفقیت ایشان به عنوان عالی ترین نماینده دولت در استان باشد. عاملی که در گذشته استاندار تبادار توانست با به خدمت گرفتن چنین مدیرانی بیشترین تأثیر را بر اوضاع عمرانی و اجتماعی استان بگذارد. امید می رود که استاندار سالاری هم بتواند با شایسته سالاری فردایی بهتر برای استان بسازد.  

 

اولین کتاب تاریخی شهرستان جم

اولین کتاب تاریخی شهرستان جم

    اولین کتاب در زمینه جامعه شناسی تاریخی شهرستان جم توسط جامعه شناس این شهرستان، احمد نوبخت تألیف و منتشر شد. در اینجا می خواهم از زحمت های چندساله دوست محقق و مردمی ام تشکر می کنم. انتشار این کتاب ارزشمند با حمایت باسابقه خیر خیراندیش منطقه -که اکنون ریاست شورای شهر افشین پریشان هم به عهده دارند- میسر شد. خوشحالم که حاصل دست دادن دانایان و توانایان شهرستانم چنین اثر ارزشمندی شد.

   در حد اطلاعم این سومین کتابی است که در مورد شهرستان جم نوشته شده اما اکنون اگر کسی می خواهد جم را از مناظر مختلف ببیند و از قلمی مدرن بشناسد بهتر است به این کتاب رجوع کند. چه بخواهد پیشینه باستانی جم را بررسی کند، چه بخواهد از سرگذشت جم در کشاکش تقسیمات کشوری بداند، چه بخواهد از جم، جاده سنگفرش ساسانی ببیند، چه علاقمند به گویش مردم این منطقه باشد و چه علاقمند به قلعه و قنات و آب و آسیاب در این منطقه باشد خواندن این کتاب می ارزد.